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Unity WebGL实战笔记

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【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第七讲-Bootstrap方法(含Matlab代码)

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第七讲-Bootstrap方法(含Matlab代码)基本概念习题7.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题7.51.题目要求2.解题过程3.程序4.结果如果这篇文章对你有帮助,欢迎点赞与收藏~基本概念Bootstrap方法是一种统计技术,用于估计一个样本统计量的分布(例如均值、中位数或标准偏差)。它通过从原始数据集中重复抽取样本(通常是带替换的)来工作,允许评估统计量的变异性和不确定性。这种方法特别有用于小样本数据集或当传统参数统计方法不适用时。Bootstrap过程的基本步骤如下:重复抽样:从原始数据集中随机抽取n个观测值,形成一个新的样本。这

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件(单一手势)

一、单一手势应用程序的手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作,用于实现不同的功能和操作。HarmonyOS中常见的手势操作及其功能:手势操作功能描述滑动手势在屏幕上快速滑动手指,可实现页面切换、滚动查看内容等功能点击手势轻触屏幕一次,可实现按钮点击、应用打开等功能双击手势连续快速点击屏幕两次,可实现放大图片、双击打开应用等功能长按手势在屏幕上长时间按住手指,可弹出上下文菜单或进行拖拽、复制等操作捏合手势使用两个手指在屏幕上同时向内或向外移动,可实现缩放、放大和缩小等功能旋转手势使用两个手指在屏幕上同时顺时针或逆时针旋转,可实

系统集成项目管理工程师(软考中级)—— 第十八章 合同管理 笔记分享

前言现在分享一些笔记给大家,希望能够帮助大家并顺利通过软考。幕布地址:第十八章合同管理-幕布概述大数据1项目合同合同定义平等主体的自然人、法人、其他组织之间设立、变更、终止民事权利义务关系的协议。但不包括婚姻、收养、监护等有关身份关系的协议无效合同(违法)1.一方以欺诈、胁遗的手段订立合同2.恶意串通,损害国家、集体或者第三人利益3.以合法形式掩盖非法目的4.损害社会公共利益5.违反法律、行政法规的强制性规定2合同分类范围划分总承包合同也称交钥匙承包,发包人把信息系统工程建设从开始立项、论证、施工到竣工的全部任务,一并发包给一个具备资质的承包人有利于充分发挥那些在工程建设方面具有较强的技术力量

Linux shell编程学习笔记41:lsblk命令

边缘计算的挑战和机遇边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战,但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力,为企业降低了成本和压力,提高了数据处理效率。因此,边缘计算既带来了挑战也带来了机遇,需要我们不断地研究0前言前几节学习我们均涉及到磁盘和文件存储,今天我们研究与块设备有关的命令。1lsblk命令的功能和格式我们可以使用命令lsblk--help命令查看它的用法:purpleEndurer@bash$lsblk--helpUsage: lsblk[options][...]Options: -a,--all      printalldevices -b,--bytes     pr

Hive实战:实现数据去重

文章目录一、实战概述二、提出任务三、完成任务(一)准备数据1、在虚拟机上创建文本文件2、上传文件到HDFS指定目录(二)实现步骤1、启动HiveMetastore服务2、启动Hive客户端3、基于HDFS数据文件创建Hive外部表4、利用HiveSQL实现去重5、检查是否实现去重一、实战概述在本次实战任务中,我们利用Hive大数据处理框架对三个文本文件(ips01.txt、ips02.txt、ips03.txt)中的IP地址进行了整合与去重。首先,在虚拟机上创建了这三个文本文件,并将它们上传至HDFS的/deduplicate/input目录下作为原始数据源。接着,启动了HiveMetasto

12 个 yyds 的开源鸿蒙实战项目

小狐浏览器基于鸿蒙HarmonyOS,使用ArkTS开发纯净的浏览器(小狐狸浏览器)。Github:https://github.com/langwudong/browser仿网易云音乐鸿蒙ArkTs仿网易云音乐项目,其功能包括:登陆首页每日推荐歌单广场排行榜云村热评视频MV详情页我的电台模块【电台首页,电台详情,电台排行榜】搜索【支持单曲,MV,专辑,歌单,电台】播放页【歌词,播放列表,上一首,下一首】Github:https://github.com/linwu-hi/open_neteasy_cloud开眼华为鸿蒙Harmony开眼App(项目整体基于Api9+Stage模式+ArkTs

密码学学习笔记(二十四):TCP/IP协议栈

TCP/IP协议栈的基础结构包括应用层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。应用层 应用层位于TCP/IP协议栈的最顶层,是用户与网络通信的接口。这一层包括了各种高级应用协议,如HTTP(用于网页浏览)、FTP(用于文件传输)、SMTP(用于电子邮件)和DNS(用于域名解析)。应用层协议规定了应用软件如何通过网络进行通信,处理特定类型的网络活动,并为用户提供直观的操作界面。传输层 传输层负责在网络中不同主机间的数据传输。这一层主要使用两种协议:TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议)。TCP提供可靠的、有序的数据传输,通过三次握手建立连接,确保数据完整性。UDP则提供更快但不保证数据完

pyspark 笔记:窗口函数window

窗口函数相关的概念和基本规范可以见:pyspark笔记:over-CSDN博客1创建PysparkdataFramefrompyspark.sql.windowimportWindowimportpyspark.sql.functionsasFemployee_salary=[("Ali","Sales",8000),("Bob","Sales",7000),("Cindy","Sales",7500),("Davd","Finance",10000),("Elena","Sales",8000),("Fancy","Finance",12000),("George","Finance",11

【论文笔记】Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

原文链接:https://arxiv.org/abs/2312.090821.引言目前的3D目标检测一来传感器的校准信息。这种情况下,校准信息需要及其精确,但在产品尺度上,获取高质量校准信息是很困难的(需要逐传感器校准,且运行过程中可能会变化)。本文基于Transformer,提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1TransFuseDet本文的模型包含融合编码器、上采样和任务头。使用两个ResNet分别编码激光雷达和相机的特征,然后在不同特征尺度上使用Transformer融合,类似TransFuser。但不同的是,

人工智能(第三版)阅读笔记

一.智能是什么?  要确定人工智能的优缺点,就必须首先理解和定义智能。 R.斯腾伯格:智能是个体从经验中学习、正确推理、记忆重要信息,以及应对日常生活需求的认知能力。不同的动物物种具有不同程度的智能,但并不是所有能够思维的物体都有智能-->智能也许就是高效以及有效的思维。拉斐尔:“人工智能是一门科学,这门科学让机器做人类需要智能才能完成的事。”二.图灵测试与质疑1.图灵测试摘抄: 在图灵测试中,如果你是询问者的话,你会提出什么问题?考虑下面的例子。1000017的平方根是多少?像这样的计算型问题可能并不好。记住,计算机也会试图欺骗询问者。对于这类问题,计算机可能不会在一微秒内做出响应并给出正确